07Governed agentic automation

ให้ AI Agent ลงมือทำงานได้ด้วย Context และ Guardrail ที่เชื่อถือได้

เชื่อม Business workflow, Infrastructure data และ Network operations เพื่อให้ AI Agent เข้าใจบริบท ใช้ Skill ที่ได้รับอนุญาต และส่งมอบ Automation ที่ตรวจสอบย้อนหลังได้

Technology ecosystem
WorkatoInfrahubNetBrain
Business benefits

ผลลัพธ์ที่ออกแบบ
ให้เกิดขึ้นกับธุรกิจ

เราเริ่มจากผลลัพธ์และข้อจำกัดขององค์กร แล้วจึงเลือก Architecture, Product และลำดับการเปลี่ยนผ่านที่เหมาะสม

01

Agent ทำงานกับระบบจริงได้

เชื่อม Application, API, Data และ Network tool ผ่าน Skill กับ Interface ที่กำหนดสิทธิ์ชัดเจน

02

Context ที่เชื่อถือได้

ใช้ Infrahub เป็น Source of Truth และ Knowledge Graph เพื่อให้ Agent อ้างอิงข้อมูล Infrastructure ที่ผ่านการควบคุม

03

Automation มี Guardrail

กำหนด Approval, Scope, Human-in-the-loop, Audit และ Rollback ก่อนให้ Agent เปลี่ยนแปลงระบบสำคัญ

04

ลดงานซ้ำของทีม Operations

แปลง Runbook และความรู้ของผู้เชี่ยวชาญเป็น Workflow กับ Agent Skill ที่นำกลับมาใช้ซ้ำและวัดผลได้

How it works

จาก Architecture
สู่การทำงานจริง

01

Discover workflows

เลือกงานที่ซ้ำ ใช้ข้อมูลหลายระบบ หรือมีขั้นตอนตัดสินใจชัดเจน พร้อมกำหนด Owner และผลลัพธ์

02

Build context & skills

จัดโครงสร้างข้อมูล เชื่อม API และสร้าง Skill ที่จำกัด Input, Permission และ Action ของ Agent

03

Orchestrate with guardrails

ออกแบบ Agent workflow, Approval, Exception, Human handoff และ Rollback ก่อนใช้งานจริง

04

Observe & improve

ติดตาม Outcome, Error, Cost, Latency และ Audit trail เพื่อปรับ Prompt, Skill และ Process อย่างต่อเนื่อง

Solution components

องค์ประกอบของระบบ

แต่ละองค์ประกอบถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกันและสามารถนำไปปรับใช้เป็น Phase ตามความพร้อมขององค์กร

04

Governance & Human-in-the-loop

Identity, Permission, Approval, Audit, Evaluation และ Exception handling ตลอด Agent lifecycle

Start with your environment

ออกแบบ Automation & AI Agent สำหรับองค์กรของคุณ

เริ่มจาก Workshop เพื่อประเมินระบบเดิม เป้าหมาย ความเสี่ยง และลำดับการลงทุนที่เหมาะสม

เริ่มต้นพูดคุย →